Reforestamos México generates relevant geospatial information for the forests of our country

20 febrero, 2023

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The information that helps identify degraded forests or those losing coverage is not consistently updated in our country, significantly affecting decision-making and actions taken to restore our forest ecosystems. Therefore, the Geospatial Information Systems (GIS) team at Reforestamos México identified the need to delimit the territory with greater precision to prioritize areas where work and investment can have a greater positive impact on forests and jungles.

The GIS has characterized 12 million hectares, delineating the national territory into 8 forest connectivity corridors where Reforestamos works through its program “Mejores Alianzas, Mejores Bosques” (Better Alliances, Better Forests in English). With this territory characterization, the potential for conservation, restoration, and forest management was identified in the following corridors: North, covering the area between Saltillo in Coahuila and Monterrey in Nuevo León; West, covering the metropolitan area of Guadalajara in Jalisco; Manantlán-Nevado de Colima, covering the area between the Sierra de Manantlán in southern Jalisco and the Nevado de Colima in Colima; Uruapan-Morelia, in the state of Michoacán; Bajío, covering the area between León and Guanajuato, in Guanajuato; Eje Neovolcánico, covering the area between Toluca in the State of Mexico, Mexico City, and Puebla; Tuxtla, covering the Sumidero Canyon and the El Ocote Jungle in Chiapas; and Selva Maya, covering the jungle located between the states of Yucatán, Campeche, and Quintana Roo.

As a result of this characterization, Reforestamos México received the GEO ODS 2022 Award in the sectorial category of member country. The award recognizes productivity, ingenuity, competence, novelty, and exemplary communications of results and experiences in using earth observations to support the implementation of the 2030 agenda.

Derived from this work, almost done manually by the GIS team with the support of the Azure platform, Microsoft Philanthropies decided to invest in this project through artificial intelligence (AI) to generate much more defined, clear, high-resolution, and up-to-date data than the official information available in Mexico. Currently, work is underway with DevSeed in the classification of land use and vegetation types using Sentinel images with a resolution of 10 meters per pixel, including forests, dry jungles, wet jungles, grasslands, agriculture, urban areas, apparent vegetation-free areas, water, scrubland, and bare soil.

The Reforestamos GIS team provided 10,000 training points for the classification, which are coordinates at the center of a forest mass or urban area, used to feed the fragmentation algorithm and determine the zones or classes to be identified.

With this AI-generated information, there is more up-to-date data, and time is optimized as it no longer requires manual processing. Additionally, it helps address the causes of forest fragmentation or degradation, as all generated information is verified and analyzed by a field team. It can detect areas affected by fire, health or pest problems, illegal logging, land-use change dynamics, urban pressure, among others.

Having this information allows timely prevention of potential future problems that can become exponential and costly, continuously monitor affected areas, and have a representative map of the current situation of land cover and land use. This enables Reforestamos México to make better decisions regarding where to work and, therefore, suggest to allies the forest connectivity corridors or areas where their investments can have a greater positive impact on forests and jungles, benefiting nearby urban areas.

Reforestamos México genera información geoespacial relevante para los bosques de nuestro país

20 febrero, 2023

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La información que ayuda a identificar los bosques y selvas degradados o los que están perdiendo cobertura no suele ser actualizada de forma constante en nuestro país, lo cual afecta en gran medida la toma de decisiones y las acciones que realizan para restaurar nuestros ecosistemas forestales. Por ello, el equipo de Sistemas de Información Geoespacial (SIG) en Reforestamos México, detectó la necesidad de delimitar el territorio con una mayor precisión para que de esta forma se pudiera priorizar las áreas en donde se debe trabajar e invertir para obtener un mayor impacto positivo en los bosques y selvas.

El SIG ha caracterizado 12 millones de ha, delimitando el territorio nacional en 8 corredores de conectividad forestal en donde Reforestamos trabaja a través de su programa Mejores Alianzas, Mejores Bosques. Con esta caracterización del territorio se identificó el potencial de conservación, restauración y manejo forestal en los corredores: Norte, que comprende la zona entre Saltillo en Coahuila y Monterrey en Nuevo León; Occidente, que comprende la zona metropolitana de Guadalajara en Jalisco; Manantlán-Nevado de Colima, que comprende la zona entre la Sierra de Manantlán al sur de Jalisco y el Nevado de Colima en Colima; Uruapan-Morelia, en el estado de Michoacán; Bajío, que comprende la zona entre León y Guanajuato, en Guanajuato; Eje Neovolcánico, que comprende la zona entre Toluca en el Estado de México, la Ciudad de México y Puebla; Tuxtla, que comprende el Cañón del Sumidero y la Selva El Ocote en Chiapas; y Selva Maya, que comprende la selva ubicada entre los estados de Yucatán, Campeche y Quintana Roo.

Como resultado de esta caracterización se recibió el Premio GEO ODS 2022 en la categoría sectorial de país miembro. El premio reconoce la productividad, el ingenio, la competencia, la novedad y las comunicaciones ejemplares de los resultados y las experiencias en el uso de las observaciones de la tierra para apoyar la implementación de la agenda 2030.

Derivado de este trabajo, hecho casi de forma artesanal por el equipo del SIG y con apoyo de la plataforma Azure, Microsoft Philanthropies decide invertir en este proyecto a través de inteligencia artificial (IA) que permita generar datos mucho más definidos, claros, con mejor resolución y más actualizados que la información oficial disponible en México. Actualmente se está trabajado con DevSeed en la clasificación de usos de suelo y tipos de vegetación con imágenes Sentinel con resolución de 10 metros por pixel, entre los cuales se encuentran: bosques, selvas secas, selvas húmedas, pastos, agricultura, urbano, sin vegetación aparente, agua, matorral y suelo desnudo.

El equipo SIG de Reforestamos otorgó 10 mil puntos de entrenamiento para realizar la clasificación, estos puntos son coordenadas al centro de un área de macizo forestal o de zona urbana, que sirven para alimentar el algoritmo de fragmentación, y así determinar las zonas o clases que se quieran identificar.

Con esta información generada a través de IA, se tienen datos más actualizados y se optimizan tiempos ya que no se requiere hacerlo de forma manual, además de que ayuda a atender las causas que originan la fragmentación o degradación del bosque, ya que toda la información generada es comprobada y analizada por un equipo en campo. Se pueden detectar áreas que se queman, que tienen algún problema de sanidad o plagas, tala ilegal, dinámicas de cambio de uso de suelo, presión urbana, entre otros.

Contar con esta información permite frenar a tiempo potenciales problemas futuros que pueden volverse exponenciales y caros, monitorear continuamente las zonas ya afectadas y tener un mapa representativo de la situación actual de la cobertura y usos de suelo. Esto permite a Reforestamos México tomar mejores decisiones respecto a donde trabajar y por lo tanto sugerir a los aliados las zonas o corredores de conectividad forestal en dónde sus inversiones pueden tener mayor impacto positivo en los bosques y selvas, así como beneficiar a las zonas urbanas cercanas a ellos.